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Docencia en Reconocimiento de Formas
El objetivo de esta página es
el poder acceder a la organización y contenidos de
aquellas asignaturas que sobre reconocimineto de formas se imparten
en las universidades del estado español.
Esta información es dinámica, por lo que sería
deseable que todo aquella persona que detectase errores, páginas
no accesibles, cambios, etc. enviara un mensaje a (fcn@iti.upv.es).
La organización de los enlaces se ha organizado primero agrupándolos
en docencia impartida en primer y segundo ciclo de ingenierías
o licenciaturas y en docencia impartida en tercer ciclo y en postgrado
en general. Dentro de cada uno de ellos, los enlaces se han agrupado
por universidades y
por titulaciones o programas.
Docencia
en ingenierías y licenciaturas
- Universitat
d'Alacant
Universitat
Autònoma de Barcelona
Universidad Autónoma de Madrid
Universidad de Granada
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Universidad de La Laguna
- Ingeniería
Informática
- Procesamiento de señales I
- Procesamiento de señales II
- Robótica I
- Robótica II
- Visión por ordenador
Universidad de Murcia
Universidad de Oviedo
Universitat Politècnica de Catalunya
Universidad Politécnica de Madrid
Universitat Politècnica de València
Universidad de Sevilla
Universitat de València
Universidad de Zaragoza
Docencia
en programas de doctorado y post-grado
Universitat d'Alacant
- Aprendizaje computacional
- Las redes neurales como procesadores
de secuencias
- Reconocimiento de formas
- Técnicas estadísticas
para el procesamiento del lenguaje y del habla
- Traducció automàtica:
fonaments i aplicacions
Universitat Autònoma de Barcelona
Universidad Autónoma de Madrid
Universidad Carlos III
Universidad de Granada
Universitat Jaume I
Universidad de La Laguna
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko
Unibertsitatea
- Física
- Algoritmos y herramientas para procesamiento
de señal
Universidad Politécnica de Madrid
Universitat Politècnica de València
Universitat Politècnica de Catalunya
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
- Computación
neuronal en sistemas naturales y artificiales
- Principios y fundamentos de la computación
neuronal
- Métodos de computación
biológica en sistemas de computación neurona
- Sistemas biológicos de procesado
de las señales sensoriales.
- Organización de la corteza cerebral
- Tratamiento biofísico y cibernético
de la informaciónneuronal
- Modelos de aprendizaje
y memoria basados en plasticidad y otras propiedades neuronales
- Computación neuronal en el procesamiento
de la informacion visual y auditiva
- Modelos de computación neuronal
para la percepción de invarianzas visuales y auditivas
- Modelos neuronales y computacionales
de visión cromática
- De la computación neuronal a
la computación simbólica
- Morphological neural networks in artificial
perception
- Computación dendrítica
en cerebro
- Implementación de redes neuronales
(electrónicas híbridas)
- Sistemas robóticos inteligentes
- Vida artificial: modelos computacionales
de sistemas biológicos complejos
- Complitud, estructura y función
en sistemas retinales
- Tecnología
de la visión por computador
- Aspectos metodológicos del I+D
en visión por computador
- Herramientas especificas para desarrollos
experimentales en visión por computador
- Aprendizaje en visión por computador
- Arquitecturas de sistemas inteligentes
- Diseño de arquitectura VLSI
para aplicaciones en visión
- Elementos de los sistemas de visión
por computador
- Extracción de primitivas en
visión por computador
- Herramientas para el diseño
con redes neuronales en visión por computador
- Introducción a la visión
activa y los sistemas integrados
- Reconocimiento de objetos
- Recuperación de la información
superficia
- Sistemas basados en conocimiento en
visión por computador
- Teledetección
- Reconocimiento de formas
Universidad de Sevilla
Universidad de Vigo
Universidad de Zaragoza
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